TESTIMONIOS
El Analytics Forum es un evento organizado por la Universidad de Los Andes con el propósito de fortalecer una comunidad que emplea análisis de datos para explorar las mejores prácticas en la toma de decisiones dentro de las organizaciones y potencializar el poder de los datos. Reúne a expertos líderes en el campo de la analítica de datos para explorar las tendencias más recientes y las innovaciones más emocionantes en este ámbito.
En la edición de 2023, por primera vez, el evento fue híbrido, lo que brindó la oportunidad de participar no solo en Colombia, sino también en un formato virtual, a profesionales de otros países de habla hispana.
Las actividades programadas fueron cuidadosamente seleccionadas con oradores de renombre que compartirán sus conocimientos y experiencias, abordando temáticas de gran interés y vanguardia.
Keynotes
La Dra. Kitty Kay Chan se dedica a la enseñanza de técnicas de aprendizaje automático y otros métodos de análisis de datos. Su especialización se centra en la aplicación práctica de análisis de datos en áreas como operaciones comerciales, supervisión regulatoria, aplicación de la ley, evaluación de desempeño y daños, desarrollo estratégico y formulación de políticas. De igual manera, a lo largo de su carrera, ha trabajado en una variedad de entornos, incluyendo el gobierno estatal y federal, el sector privado y el ámbito académico.
La Dra. Chan presta asesoramiento a organizaciones nacionales e internacionales en cuestiones relacionadas con el análisis, gestión y gobernanza de datos, abordando temas como el sesgo en algoritmos, la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), la detección de anomalías, la seguridad y la privacidad, así como sistemas de trazabilidad digital.
PhD en Economía (Universidad de Illinois en Urbana-Champaign) y Licenciado en Economía (UBA). Su especialización se centra en el campo de la econometría y la estadística aplicada a cuestiones sociales. Sus investigaciones han sido publicadas en revistas de renombre a nivel nacional e internacional, incluyendo el Journal of Econometrics, el Journal of Economic Inequality y Econometric Theory. Asimismo, mantiene una relación continua con la Universidad de Illinois, donde imparte clases de grado y posgrado. A lo largo de su carrera, ha sido galardonado con prestigiosos premios, como el Fulvio Pagani/ARCOR, el Bernardo Houssay, el Konex, el Premio EGSO al mejor profesor del PhD en Economía de la Universidad de Illinois y también fue elegido por la Fundación BGH como uno de los 100 argentinos innovadores.
Además de su labor en investigación y docencia, se dedica activamente a la divulgación científica, abordando el papel fundamental de los datos y las estadísticas en la sociedad. Ha sido invitado como orador en TEDXRioDeLaPlata y ha escrito varios libros, incluyendo “Borges, big data y yo” (segunda edición), “Big Data” (sexta edición) y “Qué es (y qué no es) la Estadística” (Siglo XXI, Colección Ciencia Que Ladra). Asimismo, contribuye regularmente con artículos en los principales diarios argentinos, como La Nación y Clarín, entre otros.
Galardonado con prestigiosos premios y reconocimientos:
- Fulvio Pagani/ARCOR
- Bernardo Houssay
- Konex
- Premio EGSO al mejor profesor del PhD en Economía de la Universidad de Illinois
- Fundación BGH como uno de los 100 argentinos innovadores
Escritor de libros:
- “Borges, big data y yo” (segunda edición)
- “Big Data” (sexta edición)
- “Qué es (y qué no es) la Estadística” (Siglo XXI, Colección Ciencia Que Ladra)
Ejecutivo de tecnología empresarial con un enfoque en la creación de valor para los accionistas a través de la entrega estratégica y adopción de soluciones de TI. Cuenta con más de 27 años de experiencia en la Industria de Bienes de Consumo y tiene una relevante experiencia en la gestión de organizaciones de servicios compartidos. Igualmente, es reconocido como un líder con amplias habilidades para establecer conexiones entre socios comerciales y profesionales de la tecnología con la motivación de impulsar la transformación empresarial. Además, tiene un sólido conocimiento en la construcción de redes colaborativas multifuncionales, tanto en entornos regionales como globales.
En mayo de 2020, fue reconocido por HITEC como uno de los Top 50 Profesionales Hispanos más influyentes y destacados en la Industria Tecnológica de Iberoamérica.
Panel de Expertos
Natalia Barrero
Senior Manager en Ernst & Young (EY)
Alejandro Delgado
Líder de ecosistema Ágata
María Paula Ríos
Vicepresidenta de Innovación y Transformación Digital en Alianza Team
Germán Rueda
Vicepresidente de Crédito en HABI, Ex-Viceministro de Transformación Digital TIC
Tracks
Track 1 – Analytics Consulting
- Expositor: Álvaro Riascos
- Descripción: Álvaro J. Riascos Villegas es Matemático de la Universidad de los Andes en Bogotá. Tiene una Maestría y un Doctorado en Matemáticas Aplicadas del Instituto de Matemáticas Puras e Aplicadas en Rio de Janeiro (IMPA). Es fundador y codirector de Quantil (www.quantil.com.co), una compañía de analítica y matemáticas aplicadas a la industria fundada en el 2008. Desde el año 2005 es Profesor e Investigador de la Facultad de Economía de la Universidad de los Andes. Es exmiembro de la Junta Directiva de XM, del Comité de Inversiones de Asset Management del Grupo Bancolombia y del Consejo Directivo de la Sociedad Colombiana de Matemáticas (SCM). Actualmente es Presidente de la Comisión de Matemáticas Aplicadas e Industriales de la SCM: www.alvaroriascos.com
- Expositor: Alejandro Correa
- Descripción: Dr. Alejandro Correa Bahnsen is the Senior Global Director of Analytics & AI Products at AB InBev. With a passion for machine learning, he considers himself a technology evangelist of data science. He has more than a decade of experience applying the use and development of Artificial Intelligence to real-world issues such as cybersecurity, risk management, and marketing.
Alejandro is also an Adjunct Professor in the Industrial Engineering department of Universidad de Los Andes in Bogota, where he teaches Machine Learning and Applied Data Science, and also member of the Colombia’s AI Expert Mission. He holds a PhD in Machine Learning and Pattern Recognition from Luxembourg University.
Track 2 – Datos Públicos / Datos Abierto
- Expositor: Camilo Gómez
- Descripción: Ingeniero Electrónico, Magíster en Ingeniería Industrial y Doctorado en Ingeniería de la Universidad de los Andes.
Investigador del Centro para la Optimización y la Probabilidad Aplicada (Uniandes). Investigador Posdoctoral (2014-2016) en temas de manejo de riesgo urbano en Stanford University. Investigador Visitante (2011-2012) en el grupo de Riesgo y Confiabilidad de Sistemas de Infraestructura (SISRRA) en Rice University. Interesado en la aplicación de técnicas de investigación de operaciones al análisis de sistemas urbanos y políticas públicas.
- Expositor: Gleidys Blanco
- Descripción: Gleidys Margoth Blanco is an experienced professional with dual Bachelor’s degrees in Industrial Engineering and Mechanical Engineering, as well as a Master’s degree in Industrial Engineering. With 7 years of expertise in management, operational research, and applied statistics, she excels in supporting evidence-based decision-making. Gleidys is passionate about architecture and strategic solutions in complex, dynamic environments, driving innovation through high technology. She is highly skilled in processing large datasets with advanced analytical techniques and artificial intelligence models. Gleidys is known for her proactive, creative, and empathetic approach, as well as her adaptability and strong communication skills. Her ability to solve problems, make decisions, and handle stressful situations effectively makes her a valuable asset in any team.
- Expositor: Mercedes Lacoviello
- Descripción: Argentina, Investigadora y consultora del equipo Travesía a la Innovación Pública del Centro de Estudios de Estado y Sociedad. Master en Relaciones Laborales por University of Illinois at Urbana-Champaign, Graduada del Programa de Formación de Administradores Gubernamentales del INAP de Argentina, Licenciada en Economía y Bachiller en Derecho por la Universidad de Buenos Aires. Desde 2001 es consultora internacional en gestión de recursos humanos en los estados latinoamericanos (BID, CAF, AECID, PNUD). Se desempeñó como funcionaria del gobierno argentino en el Cuerpo de Administradores Gubernamentales entre 1990 y 2000. Es profesora presencial y virtual en maestrías y posgrados de las universidades de San Andrés, del Litoral, de Rosario y de Buenos Aires, PUCP de Lima, Perú. Coautora de la Guía Referencial de Competencias Laborales para el Sector Público (CLAD) y del libro Diálogo de Futuro (CEDES). Autora de numerosos artículos y capítulos de libros en su área de trabajo.
Track 3 – Women in Analytics
- Moderadora: Margarita Rueda
- Descripción:
Margarita María Rueda Pinzón es Ingeniera de Sistemas y Administradora de Empresas de la Universidad de los Andes, cuenta con Maestría en Administración de Negocios Globales (GMBA) de la Universidad de Tulane, Estados Unidos y Maestría en Administración – MBA de la Universidad de los Andes. Becaria programa Liderazgo por Bogotá 2019 de la Escuela de Gobierno de la Universidad de los Andes y Mentora del Centro de emprendimiento de la misma Universidad.
Margarita cuenta con más de 15 años de experiencia profesional en compañías nacionales públicas y privadas, en el sector educación, servicios y financiero.
Actualmente se desempeña como Rectora del colegio Gimnasio Los Portales y hace parte del colectivo Mujeres TIC Colombia. Sus últimos años de experiencia profesional los ha dedicado a la sensibilización del uso de las tecnologías de la información y de visibilizar el rol de la mujer en el sector TIC Así como, de trabajar en la promoción para que las nuevas generaciones de niñas y jóvenes en Colombia puedan ser empoderadas en temas digitales.
- Expositor: Juliana Montes
- Descripción: Juliana Montes es la COO (Chief Operations Officer) y co-fundadora de Kravata, una empresa de infraestructura que permite a los negocios incursionar en el mundo de los activos digitales. Juliana cuenta con más de 5 años de experiencia realizando operaciones exitosas en este sector. Y, como COO de Kravata, desde el 2022, Juliana ha liderado el crecimiento y desarrollo de la empresa en un mercado cada vez más competitivo. Su experiencia en la industria tecnológica y su pasión por la innovación la han llevado a ser una figura importante en la adopción y expansión de los activos digitales en Colombia y América Latina.
- Expositor: Marcela Huérfano
- Descripción: Marcela es una profesional con una sólida formación en Estadística de la Universidad Nacional de Colombia y licenciatura en Física de la Universidad Pedagógica Nacional. Su trayectoria incluye una dedicación constante a la mejora y adquisición de habilidades en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, con un enfoque particular en la plataforma AWS y tecnologías en la nube. Con más de cinco años de experiencia diversificada en industrias como banca, seguros y consultorías, ha asumido diversos roles en datos como analista de datos, actuaría de pricing y científica de datos. Actualmente, Marcela es líder técnica y científica de datos en Globant, agregando valor a equipos globales, especialmente en el marco de proyectos de desarrollo analítico, así como la implementación de modelos de machine learning e inteligencia artificial.
Además de su destacada labor profesional, Marcela está profundamente comprometida con visibilizar y promover el papel de las mujeres en la tecnología. Participa activamente en diversas comunidades tecnológicas, especialmente aquellas conformadas por mujeres, así como en espacios que buscan fusionar la industria y la academia. Su compromiso con la diversidad y la igualdad de género en el ámbito tecnológico es un pilar fundamental de su enfoque profesional y personal.
- Expositor: Adriana Abrego
- Descripción: Ph.D. Ciencias Financieras, Maestría en Ciencias en Ingeniería Industrial, Maestría en Ingeniería en Calidad y Productividad – Tecnológico de Monterrey (México); Ingeniera Bioquímica Industrial – Universidad Autónoma Metropolitana (México). Black Belt Six-Sigma Certificate – Arizona State University (USA).
Adriana es originaria de la Ciudad de México; estudió el pregrado en ingeniería bioquímica industrial en la UAM, una maestría en ingeniería en calidad y productividad, una Maestria en ciencias en ingeniería industrial en el Tecnológico de Monterrey y el doctorado en ciencias financieras en la EGADE Business School del Tecnológico de Monterrey. Sus áreas de investigación se centran en finanzas del clima, finanzas para el desarrollo, temas que combinan las áreas de riesgo, analítica financiera y métodos estadísticos. Es profesora del departamento de ingeniería industrial en las áreas de ingeniería económica, econometría financiera, analítica financiera, teoría de la decisión y seis sigma. En México, asesoró proyectos en las áreas de mejora continua; en Colombia participó en proyectos de consultoría con el PNUD la consultora LIM.
- Expositor: Mónica Rodríguez
- Descripción: Mónica es líder del Centro de Excelencia de Analítica, Inteligencia Artificial y Gobierno de la Información. De formación es Ingeniera Eléctrica y Electrónica de la Universidad de los Andes, con una maestría en Ingeniería enfocada en Machine Learning en la misma Universidad. Tiene experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas con ML en diferentes industrias, especialmente la financiera.
Track 4 – Analytics for Startups
- Expositor: Sebastián Quintero
- Descripción: Sebastián tiene una amplia formación en optimización, y se enamoró del software por el camino. Ha trabajado en numerosos modelos de decisión y simulación en la industria de delivery. Además, ama jugar ajedrez y estar sobre ruedas, aunque no es muy bueno en ninguna de las dos.
Inglés: Sebas comes from an optimization background, and fell in love with software along the way. He has worked on numerous decision and simulation models in the delivery industry. He loves playing chess and being on wheels, although he is not very good at either.
- Expositor: Felipe Montes
- Descripción: Co-Founder de Kravata. Ingeniero Industrial, Magíster en Ingeniería Industrial, y Doctorado en Ingeniería de la Universidad de los Andes.
Felipe Montes está interesado en resolver problemas del mundo real desde el paradigma de los Sistemas Complejos aplicando métodos de Analytics, Modelación y Simulación Computacional, especialmente utilizando Análisis de Redes Sociales. Además de investigador, tiene experiencia como docente, directivo y consultor en los sectores de salud y educación superior.
Es miembro del grupo de investigación de Teoría Sistemas de las Organizaciones (TESO), miembro afiliado al Grupo de Epidemiología de la Universidad de los Andes (EpiAndes) y la Onnela Lab del Departamento de Bioestadística de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Harvard. Recientemente fue el Director de Calidad para la Educación Superior del Ministerio de Educación de Colombia, ha sido investigador visitante en las Universidades de Harvard y la Universidad de Barcelona y consultor internacional para el Ministerio de Educación de Perú.
- Expositor: Martín Andrade
- Descripción: Martín Andrade Restrepo es el Data Science Team Lead de Peccala, una startup y plataforma de inversión enfocada en criptoactivos. Es también Profesor de la maestría en Inteligencia Analítica para la Toma de Decisiones (Analytics) de Ingeniería Industrial en la Universidad de los Andes. Martín es Matemático de la Universidad de los Andes, M. Sc. en Complex Systems Science de la Universidad de Gotemburgo (Suecia) y del École Polytechnique (Francia), y Ph.D. en Biomatemáticas (Matemáticas Aplicadas) de la Universidad de París (Université Sorbonne Paris Cité). Además, tiene varios años de experiencia en la academia como profesor y en el sector privado en dos firmas de consultoría.
Casos de éxito
Juan Pablo Gómez
Laura Sánchez
Natalia Panqueva
Laura García
Juan Pablo Gómez
Juan Pablo Gómez
Juan Pablo Gómez
Juan Pablo Gómez
Talleres
Desarrollo de modelos de Machine Learning con MLflow
En este curso corto presentaremos la herramienta MLflow para el versionamiento de modelos y experimentos. Esta herramienta es de gran utilidad para el desarrollo de modelos de aprendizaje de máquina al permitir registrar la evolución de los modelos, la búsqueda hiper-parámetros y sus resultados. El curso es práctico, donde se presentará la herramienta, sus componentes y se realizará un trabajo tipo taller en el que se interactúa directamente con la herramienta.
Profesores: Astrid Xiomara Rodríguez, Juan Fernando Pérez
Introducción Práctica al Machine Learning y al Deep Learning
En este curso corto entenderás los principios fundamentales del modelaje predictivo y los algoritmos de Machine Learning supervisado. Se cubrirán los problemas genéricos que se pueden resolver y se verán algunos casos aplicados con implementación computacional en Python.
Además, entenderás el funcionamiento básico de las redes neuronales que soportan los modelos de deep learning, incluyendo aplicaciones básicas en Python para análisis de imágenes con redes convolucionales y análisis de lenguaje con redes recurrentes.
Profesores: Carlos Felipe Valencia, Carlos Darío Valencia, Carlos Guillermo Ramírez